L’avenir des IA génératives spécialisées : le développement durable et les utilisateurs concernés
Actuellement, ChatGPT est l’intelligence artificielle générative de référence pour un grand nombre d’applications et d’utilisateurs. Toutefois, dans quelques années, il est probable que nous assisterons à une diversification des modèles d’IA, avec des applications spécialisées dans des domaines spécifiques. L’un de ces domaines est le développement durable, où les IA pourraient avoir un impact significatif en aidant divers utilisateurs à mettre en œuvre des pratiques plus respectueuses de l’environnement. Dans cet article, nous nous projetons les possibilités offertes par une IA spécialisée dans le développement durable et comment les experts CECB (Certificat Énergétique Cantonal des Bâtiments) ou DPE (Diagnostic de Performance Énergétique) pourraient en tirer profit.
L’utilité d’une IA pour le développement durable
Une IA spécialisée dans le développement durable pourrait aider à optimiser les ressources, à évaluer les impacts environnementaux et à faciliter la mise en œuvre de politiques et de pratiques durables. En s’appuyant sur des données environnementales, des études d’impact et des politiques, cette IA pourrait proposer des solutions adaptées et personnalisées à chaque situation et à chaque utilisateur.
Les utilisateurs potentiels et les bénéficiaires
Les principaux utilisateurs d’une IA spécialisée dans le développement durable pourraient être les décideurs politiques, les entreprises, les chercheurs et les experts en évaluation environnementale, comme les Experts CECB ou les diagnostiqueurs DPE. Ces professionnels pourraient utiliser l’IA pour analyser des données complexes, optimiser l’utilisation des ressources et élaborer des stratégies durables adaptées à leurs besoins spécifiques.
Exemples d’utilisation par les Experts CECB
- L’IA pourrait assister l’Expert CECB à remplir l’introduction des données liées au bâtiment : années de construction, années de depose de permis, altitude du site, nombr de logements enregistrés, etc…
- Analyse des données énergétiques des bâtiments : L’IA pourrait aider les experts CECB et à analyser rapidement les données énergétiques des bâtiments, en identifiant les zones de consommation excessive et en proposant des solutions pour améliorer l’efficacité énergétique.
- Optimisation des systèmes de chauffage, de ventilation et de climatisation (CVC) : En analysant les données CVC, l’IA pourrait aider à optimiser les systèmes de chauffage, de ventilation et de climatisation en fonction de la météo, de l’occupation des bâtiments et d’autres facteurs pour réduire la consommation d’énergie.
- Évaluation de l’enveloppe du bâtiment : en fonction de ce que l’Expert à relever sur place, de l’année de construction, des permis déposés et toutes autres données l’IA pourrait assister l’Expert à introduire les valeurs des coefficients thermiques au plus juste.
- Conformité aux normes environnementales : L’IA pourrait aider les experts CECB à s’assurer que les projets de construction et d’aménagement respectent les normes environnementales locales, nationales et internationales. En analysant rapidement les réglementations en vigueur et en fournissant des recommandations sur la manière de se conformer à ces exigences, l’IA permettrait aux acteurs de garantir la durabilité de leurs projets et de minimiser les risques juridiques et financiers liés à la non-conformité.
- Intégration de l’IA dans les plateformes des experts CECB : Cette IA pourrait apporter un soutien dans divers aspects de leur travail, tels que :
- Calculs et simulations : L’IA pourrait assister les experts dans la réalisation de calculs complexes et de simulations, en automatisant certaines étapes et en vérifiant la plausibilité des résultats obtenus.
- Conformité aux normes : L’IA pourrait aider les experts à suivre les normes environnementales en vigueur et à vérifier que les projets sont en conformité avec les réglementations locales, nationales et internationales.
- Optimisation des projets : L’IA pourrait fournir des recommandations pour améliorer l’efficacité énergétique des bâtiments, en suggérant des changements dans la conception, les matériaux ou les systèmes CVC.
- Assistance à la rédaction de rapports : L’IA pourrait faciliter la rédaction de rapports en fournissant des modèles et des suggestions de contenu basés sur les résultats des analyses et des calculs réalisés. Cela permettrait aux experts de gagner du temps et de produire des rapports plus clairs et cohérents.
- Recommandations d’amélioration : L’IA pourrait proposer des recommandations spécifiques pour améliorer la performance énergétique et environnementale des projets, en tenant compte des objectifs, du budget et des contraintes techniques des clients.
- Vérification de la plausibilité des calculs : L’IA pourrait également être utilisée pour vérifier la plausibilité et la cohérence des calculs effectués par les experts, en identifiant d’éventuelles erreurs ou incohérences et en suggérant des corrections.
En intégrant une IA spécialisée dans les plateformes utilisées par les experts CECB et DPE, les professionnels pourraient améliorer la qualité et la précision de leur travail, tout en gagnant en efficacité et en productivité.
Conclusion
Dans un avenir proche, nous devrions voir émerger des IA génératives spécialisées dans divers domaines, dont le développement durable. Ces intelligences artificielles offriront des solutions personnalisées et ciblées pour répondre aux besoins spécifiques de chaque secteur et de chaque utilisateur. Pour le développement durable, une IA spécialisée pourrait transformer la manière dont les experts CECB, DPE et d’autres professionnels abordent les problèmes environnementaux, en leur fournissant des outils plus précis et efficaces pour optimiser l’utilisation des ressources et réduire les impacts négatifs sur notre planète. Cette évolution vers des IA spécialisées nous permettra d’exploiter pleinement le potentiel de l’intelligence artificielle pour construire un avenir plus durable et harmonieux pour tous.
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